Joe Sasson tarafından Makine Öğrenimi – Spor Tahminleri – hakkında bilinen bazı detaylar

Joe Sasson tarafından Makine Öğrenimi – Spor Tahminleri – hakkında bilinen bazı detaylar

Joe Sasson tarafından Makine Öğrenimi – Spor Tahminleri – hakkında bilinen bazı detaylar

İçindekilerCAN AI hakkında bilinen bazı detaylar spor sonuçlarını tahmin ediyor? – Eski okul oyuncuları Spor Analitik ve Tahminlerinde Makine Öğrenimi ÇalıştırmaAlgoritmalar için 15 saniyelik hile, spor takımlarının hareketlerini% 80 doğrulukla öngörüyor

Formülü bilen yepyeni bir cihaz,% 80 hassasiyetle plaj topu oyuncularının oyun içi faaliyetlerini tahmin edebilir. Cornell Üniversitesi, algoritmalar aslında türünün tek örneği, örneğin, profesyonel bir sporcunun aslında çok daha fazla olan bilgilerle birlikte mahkemede bulunduğu görsel verileri birleştirerek, eylem beklentisi için tüm 1xBet indir doğal bir teknik alıyorlar. ima edilen, bir sporcuların gruba özel görevi gibi.”PC Sight, gömlek farklı renkler ve bir oyuncunun yerleşimi ve hatta vücut duruşu gibi estetik detayları kolayca deşifre edebilir,” dedi soruşturmaya yol açan teknik ve havacılık tasarımının John Brancaccio öğretmeni Silvia Ferrari.

Formüller, plaj topu oyunlarının video kayıtlarından kayıtları kaldırmayı keşfeden ekipman kullandı ve bundan sonra, yepyeni bir etkinlik koleksiyonu gösterildiğinde kehanet yaratmaya yardımcı olmak için bu verileri kullandı. Nihai sonuçlar aslında Eylül’de yayınlandı. 22 Akıllı Birimler ve Yenilikler Üzerine ACM işlemleri yayınında ve ayrıca protokollerin, örneğin oyuncuların rollerini çıkarabileceğini ve bir savunma-geçiciyi sıradan bir hassasiyetle bir blokerden ayırt edebileceğini ve kolayca tahmin edebileceğini gösteriyor. Tipik bir doğrulukla% 80’den fazla olan 44 kare kadar çok sayıda eylem.

Ferrari, algoritmaları kullanan ekipleri, bir rakibin mevcut video oyunu görüntülerini ve belirli oyunları kullanmak için öngörme yeteneklerini kullanmanın yanı sıra, rakipler için çok daha iyi plan yapmak için algoritmaları kullanmayı öngörüyor. Ferrari bir lisans ilan etti ve şu anda yazılım uygulamasını ek oluşturmak için Big Red Men’s hokey personeli ile birlikte çalışıyor.

Protokoller, voleybol faaliyetlerinin video kayıtlarından gelen kayıtları çizmek için ve bu noktada, yepyeni bir etkinlik kümesi gösterildiğinde ürün tahminlerine yardımcı olmak için bu bilgileri kullanmış olan makine kullandı.Cornell Guys Crew için hokey operasyonlarının amiri Ben Russell, “Kursumuz video kayıt analizine ve kayıt teknolojisine büyük önem veriyor.”.

Yapay zeka araştırması yoluyla spor analitiğini ilerletme vızıltısı

“Sporun ötesinde, insan-makine etkileşiminin geleceği için büyük bir mümkün olan, güçlendirilmiş bir programın bağımsız otomobillerin çok daha iyi kararlar yaratmasına, robotik ve insanları depolarda daha derinleştirmesine yardımcı olabileceğini iddia eden insan-makine etkileşiminin geleceği için büyük bir mümkündür, Ayrıca, bilgisayar sisteminin insan yapımı zekasını geliştirerek video kaydı etkinliklerini çok daha tatmin edici hale getirebilir.”İnsanlar kesinlikle şu anda doğrudan olmak için hepsini yarattığı ekipmanlar kadar düzensiz değil,” dedi Ferrari, yani kampüs arası tasarım araştırmaları için dekan yardımcısıdır. ” Tüm web içeriğini, tüm bağlamsal fikirleri profil ve ayrıca bir grup insanı fark edersiniz, ne yapacaklarını tahmin etmek için çok daha iyi yapabilirsiniz.

Akıllı Çözümler ve Modern Teknoloji Üzerine ACM İşlemleri, insan faaliyetlerine hazırlanma kapasitesi, robotlar ve kendi kendini yöneten otomobiller gibi birçok siber fiziksel cihaz için kritik öneme sahiptir. Bilgisayar sisteminin görüşü ve bugüne kadar formülleri fark etmek, renk, çekicilik, eylemler, duruşlar ve ayrıca hızlar dahil olmak üzere arenada açık olan görsel bileşenlerin kaldırılmasına ve tahmin edilmesine dikkat etmiştir, video klip ve ayrıca nesne derinliği ve fiziksel boyutlar kullanılarak Ayrıca etkinlik.

Örneğin, bir spor aktivite grubunda, takım yaklaşımı, oyuncu karakteri ve rakiplerin alışkanlıkları tarafından yönlendirilen güçlü koşullar, her oyuncunun etkinliklerini belirler. Bu makale, görsel bileşenleri entegre etmek için, sosyal görevler ve alan adı anlayışı dahil gizli detaylarla birlikte tüm doğal bir platform önermektedir.

DMRF çıkarım aşamasından gelen, o noktada, çok katmanlı bir algılama (MLP) kullanarak kapsamlı eylem önyargısı yapmak için özel eylemler ve pozisyon dahil hızlı estetik fonksiyonlarla birleştirilmiştir. Strateji, voleybol topu takım sporunda, ilk öğretim ile DMRF ve MLP çevrimdışı ve bundan sonra çevrimiçi olarak yepyeni voleybol video kliplerine uygulayarak çevrimdışı olarak gösterilmiştir.

Spor bahisinde makine öğreniminin nasıl çalıştığı hakkında bilinen bazı detaylar

%99, ayrıca ortalama 80 hassasiyetle birlikte 46 kare bir dizi üzerinde potansiyel faaliyetlere hazırlanın. Buna ek olarak, yöntem, aile üyesinin 14’ün hatasını elde eden her bir aktivitenin başlangıcını ve zaman aralığını öngörür.

Spor bahislerinin küresi sıklıkla gelişmektedir, ayrıca son zamanlarda en fantastik yeniliklerin bazıları aslında uzman sistemin (AI) ve ayrıca yapay zekanın (ml) asimilasyonudur. Bu sofistike teknolojiler, kumarbazların kararlar almasını, kayıtları değerlendirmesini ve ayrıca sonuçları tahmin etme potansiyeline sahiptir. Akıllı formüller, öngörücü versiyonlar ve ayrıca zenginleştirilmiş bahis uzmanlıkları gezegenini incelemeye hazırlanın.

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir